ML スケッチング (Sketching)
Film/TV

このプロジェクトでは、新しい ML SOP/TOP ノードを使ったデータ生成の構築方法と、コードの記述なしに Houdini 内でパイプラインをトレーニングする方法を紹介しています。

ここでの主な狙いは、ユーザによるドローイングを基にジオメトリの生成を予測させることです。このニューラルネットワークは、実際のジオメトリを予測するのではなく、プロシージャルなジェネレータ内で用いられるパラメータ値を予測します。これにより、セットアップを大幅に軽量かつ柔軟にできます。調整を加えれば、シルエットが明瞭なジオメトリの作成に使用される、あらゆる種類のプロシージャルな生成ツール (HDA) との併用が可能になります。

詳しい解説は、以下のリンクからテキスト形式のチュートリアルや Houdini Hive Horizon の講演を参照してください。

テキスト形式のチュートリアル: https://www.sidefx.com/ja/tutorials/ml-sketching/

講演: https://www.youtube.com/watch?v=oDTResIxPeQ