入力リスト内のワークアイテムを、増分するフレーム範囲で構成されたバッチに分割します。 各バッチ内のワークアイテムのリスト、フレームが割り当てられていないワークアイテムのリストに分けたリストを返します。

例えば、フレーム値が[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4]の入力ワークアイテムを与えると、以下の出力が生成されます:

` [

] `

入力リスト内のワークアイテムを、指定したアトリビュート名(s)で分割します。 アトリビュート値を、その値を持つワークアイテムのリスト、そのアトリビュートが見つからないワークアイテムのリスト、固有の値のリストに分けたマップを返します。

ワークアイテム上のattrib_nameの値は、すべて同じタイプである必要はありません。 すべてのアトリビュート値は文字列に変換されます。 複数のアトリビュート名は、スペース区切りの文字列で渡すことができます。 複数のアトリビュート名をこの関数に渡した場合、それらのアトリビュート値は、単一値ではなくタプルとして扱われます。

複数のアトリビュート名を指定する時、このpartial_matchesフラグでは、一部のアトリビュートしかないワークアイテムも部分的にマッチしたマップエントリーに追加するかどうかを指定します。

例:

attribute = "wedgeindex"
(value_map, missing, unique) =
    pdg.AttributePattern.splitByAttribute(node.work_items, attribute)

print("Attribute {} has {} unique values".format(attribute, len(unique)))
for work_item in missing:
    print("Work Item {} is missing attrib {}".format(attribute))

for entry in value_map:
    print("{} work items have value {}".format(len(value_map[entry]), entry))

入力のワークアイテムを、指定した浮動小数点アトリビュート名で分割します。

この関数はsplitByAttributeと同じですが、アトリビュート値を文字列に変換しません。 指定した名前であるもののタイプが異なるアトリビュートを持っているワークアイテムは、見つからないアトリビュートとして扱われます。

入力ワークアイテムを、指定した整数アトリビュート名で分割します。

この関数はsplitByAttributeと同じですが、アトリビュート値を文字列に変換しません。 指定した名前であるもののタイプが異なるアトリビュートを持っているワークアイテムは、見つからないアトリビュートとして扱われます。

入力ワークアイテムを、指定した文字列アトリビュート名で分割します。

この関数はsplitByAttributeと同じですが、アトリビュート値を文字列に変換しません。 指定した名前であるもののタイプが異なるアトリビュートを持っているワークアイテムは、見つからないアトリビュートとして扱われます。