下流ノードに渡される一部のデータを保存しておきたいことが時折あります。 例えば、あるノードでメッシュ内のポリゴン間の関係性を解析し、下流ノードが高速検索でアクセスできるようにキャッシュを生成したいことがあります。

USDには一時的な/未保存のデータストレージが用意されていません。 USDでは、データはImmutable(変更不可)であることが求められ(新しい情報をレイヤーに乗せることでしか変更ができない)、USD内のすべてのデータが保存されていることが求められます。

しかし、Houdiniでは一時的なデータを格納する必要性が出てきます(たいていの場合、In-Memoryレイヤーをディスクに書き出す場合です)。 Houdiniは、この一時的なデータを/HoudiniLayerInfo Primに格納します。 USDに書き出す時、Houdiniはこの特定のPrimをスキップ/取り除きます。

このPrimによって、ディスクに保存したくない独自のデータを(アトリビュートとして)格納するための便宜的な場所をステージ内に用意することができます。

Store Parameter Valuesノードは、このノード上のパラメータの内容(通常ではスクリプトで生成)を/HoudiniLayerInfo上のプロパティにコピーするモデルに対して動作し、下流のノードでその格納値を読み込むことで、そのパラメータの値を生成させることができます。 この理由は、ノードの名前がパラメータ値を参照しているからです。

• 文字列、スカラー値、配列よりも複雑なデータ(例えば、Python辞書)をエンコードしたいのであれば、そのデータをJSONエンコード(暗号化)して文字列に格納し、下流のノードでその文字列をJSONデコード(復元)することで、そのデータにアクセスすることができます。

  データをJSONエンコードする

  from json import dumps
  
  mydict = build_cache_dictionary()
  jsonstring = dumps(mydict)
  return jsonstring
  

  下流のノードで辞書を取得する

  from json import loads
  import loputils
  
  this_node = hou.pwd()
  input_node = node.inputs()[0]
  jsonstring = loputils.fetchParameterValues(input_node, "foo")
  mydict = loads(jsonstring)
  

  Warning

  文字列からデータを抽出する時は、Pythonのeval()関数を 決して使用しないでください 。 データはJSONで暗号化して、JSONで復元してください。

• VEXスニペットで格納値を使用したい場合:

  • Bindings タブで格納値用のパラメータを作成します。または(このノードに Bindings タブがない場合)格納値を入れるためのSpareパラメータを作成します。

  • その新しいパラメータにPythonスクリプトを記述することで、格納値から値を取得することができます。

  • VEXスニペットでは、そのバインドしたアトリビュートを使用します(このノードに Bindings タブがある場合)。 または、Spareパラメータを作成していれば、ch()関数を使用することで、そのパラメータ値を読み込むことができます。

• ネイティブのUSD配列では、データタイプを混在させた配列に対応していません。 "Auto"を使ってfloatやintのデータタイプが入ったリストを返しても、それらはfloat配列として格納されます。 本当にリスト内にデータタイプを混在させたいのであれば、そのリストをJSON文字列としてエンコードします。