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概要 ¶
CDFは、分布からサンプリングする時に役立ちます。 例えば、光源パワーのCDFを作成することができます。 このCDFは、パワーに基づいた確率でライトをサンプリングすることができます。 この例は離散CDFであり、サンプリングは、固定された確率の集合の中から選択します(以下の例を参照)。
sample_cdf関数を使用することで、返されたCDF配列から値をサンプリングすることができます。
使用方法 ¶
float [] create_cdf(float pdf[])
入力PDFのCDFを浮動小数点配列で返します。
pdf
CDFを作成するためのPDF値の配列。
Examples ¶
// すべてのライトを反復して、パワーをサンプリングします。 int[] li = getlights(); float values[]; resize(values, len(li)); int nsamples = 256; int sid = israytrace ? SID : newsampler(); vector s, pos, clr; float scale; for (int i = 0; i < len(li); i++) { for (int j = 0; j < nsamples; j++) { nextsample(sid, s.x, s.y, "mode", "nextpixel"); sample_light(li[i], P, s, Time, pos, clr, scale); values[i] += luminance(clr); } values[i] /= nsamples; } // そのパワー分布のCDFを作成します。 float cdf[] = create_cdf(values); // パワー分布に基づいて、ランダムにライトを選択します。 nextsample(sid, s.x, s.y, "mode", "nextpixel"); int index = 0; sample_cdf(cdf, s.x, index); // 選択したライトを使って何かをします。 // li[index] ...
| See also | |
| bsdf |
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| pbr |
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| sampling |