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このステップの目的は、画像とStructure From Motionによって計算されたカメラから各ピクセルの深度値を取得することです。 これは、用意した画像の解像度と枚数に応じて非常に時間がかかります。
パラメータ ¶
Main ¶
Cook
このステップのプロセスのクックを開始します。
Manual Mode
このトグルは、どれかのディペンデンシーが変更された時に、このノードを自動的に再クックするかどうかを制御します。
Use Log
このトグルは、現行ノードの状態をコンソールにプリントするかどうかを制御します。これは、進捗をすぐに把握するのに便利です。
Depth Map ¶
Downscale
画像のダウンスケール係数。
SGM: Num Neighbor Cameras
Semi Global Matching: 近接カメラの数。
SGM: WSH
Semi Global Matching: 類似性の計算に使用する半分サイズのパッチ。
SGM: GammaC
Semi Global Matching: GammaC Threshold。
SGM: GammaP
Semi Global Matching: GammaP Threshold。
Refine: Num of Samples
Refine: サンプルの数。
Refine: Num of Depths
Refine: デプスの数。
Refine: Num of Iterations
Refine: 反復回数。
Refine: WSH
Refine: 類似性の計算に使用する半分サイズのパッチ。
Refine: Num Neighbor Cameras
Refine: 近接カメラの数。
Refine: Sigma
Refine: Sigma Threshold。
Refine: GammaC
Refine: GammaC Threshold。
Refine: GammaP
Refine: GammaP threshold。
Refine: Tc または Rc Pixel Size
Refine: 近隣カメラの最小ピクセルサイズ(Tc)または現行カメラピクセルサイズ(Rc)を使用します。
Min View Angle
2つのビュー間の最小角度。
Max View Angle
2つのビュー間の最大角度。
Number of GPUs
使用するGPUの数(0は利用可能なすべてのGPUを使用することを意味します)。
Depth Map Filter ¶
Number of Nearest Cameras
フィルタリングに使用する最近接カメラの数。
Min Consistent Cameras
恒常カメラの最小数。
Min Consistent Cameras Bad Similarity
類似度が悪いピクセルに対する恒常カメラの最小数。
Filtering Size in Pixels
フィルタリングサイズ(単位はピクセル)。
Filtering Size in Pixels Bad Similarity
フィルタリングサイズ(単位はピクセル)。
Min View Angle
2つのビュー間の最小角度。
Max View Angle
2つのビュー間の最大角度。
Compute normal maps per depth map
デプスマップ毎に法線マップを計算します。
Environment ¶
Environment
AliceVisionユーティリティコマンドラインを起動する際に使用される環境変数。
Note
これはPythonエクスプレッションで、“Edit Expression”のみから編集してください。