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このステップの目的は、シーンから密ジオメトリサーフェス表現を作成することです。 このノードの出力はハイポリメッシュなので、Houdiniでさらに処理を加えることができます。
パラメータ ¶
Main ¶
Cook
このステップのプロセスのクックを開始します。
Manual Mode
このトグルは、どれかのディペンデンシーが変更された時に、このノードを自動的に再クックするかどうかを制御します。
Use Log
このトグルは、現行ノードの状態をコンソールにプリントするかどうかを制御します。これは、進捗をすぐに把握するのに便利です。
Meshing ¶
Max Input Points
デプスマップ画像から読み込まれる最大入力ポイント数。
Max Points
デプスマップ画像から読み込んで結合された後の最大ポイント数。
Max Points per Voxel
ボクセルあたりの最大ポイント数。
Min Step
デプスマップから深度値を読み込む際に使用されるステップサイズは、Max Input Pointsから計算されます。 小さなデータセットに対して最初にすべての深度値を読み込むのに時間をかけすぎないようにするために、ここでは、このステップの最小値を定義します。
Vertex Colors
出力される密ポイントクラウドと密メッシュに色を付けるかどうかを指定します。
Partitioning
パーティション化を有効にします。
Repartition
再パーティション化を有効にします。
Angle Factor
角度係数。
Sim Factor
類似度係数。
pixSizeMarginInitCoef
pixSizeMarginInitCoef
pixSizeMarginFinalCoef
pixSizeMarginFinalCoef
voteMarginFactor
voteMarginFactor
contributeMarginFactor
contributeMarginFactor
simGaussianSizeInit
simGaussianSizeInit
simGaussianSize
simGaussianSize
minAngleThreshold
minAngleThreshold
Refine Fuse
Angle FactorとSim Factorで定義された新しいピクセルサイズを使ってデプスマップの結合を改善します。
Estimate Space From SfM
SfM(Structure from Motion)から3D空間を推定します。
Min Observations For SfM Space Estimation
SfM空間推定の最小観測数。
Min Observations Angle For SfM Space Estimation
SfM空間推定の2つの観測間の最小角度。
Add Landmarks To The Dense Point Cloud
密ポイントクラウドにSfMランドマークを追加します。
Mesh Filter ¶
Filter Large Triangles Factor
大きな三角形をすべて削除します。1つのエッジが平均エッジ長のN倍よりも長い場合、その三角形を大きいと見なします。 0にすると無効になります。
Keep Only the Largest Mesh
一番大きい繋がった三角形グループのみを保持します。
Num of Iterations
平滑化の反復回数。
Lambda
Lambda
出力 ¶
AV Depth Map
これはAV Texturingに接続します。ここには生成されたメッシュが格納されています。
Pointcloud
ここには、メッシュ化工程で生成されたポイントクラウドが格納されています。